Sessão de brainstorm completa com avaliação por 7 critérios (70 pontos). Dados reais. Zero mock. WhatsApp.
Agente autônomo que monitora todos os voos corporativos ativos via AviationStack API. Quando detecta cancelamento ou atraso grave, busca alternativas com preços reais do ecossistema Onfly (filtradas pela política corporativa), e notifica o viajante via WhatsApp com aprovação em um toque. Usa BigQuery com 961k+ voos reais para calcular score de risco por rota. 3 horas → 30 segundos.
P=Problema · I=Inovação · E=Execução · Im=Impacto · A=Apresentação · O=Onfly · B=B2B/B2C
| # | Ideia | P | I | E | Im | A | O | B | Total | Status |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 🏆 TravelGuard | 9 | 8 | 8 | 9 | 10 | 9 | 9 | 62/70 | Escolhida |
| 2 | Policy Autopilot | 8 | 9 | 6 | 9 | 8 | 9 | 7 | 56/70 | Top Contender |
| 3 | Travel Concierge | 7 | 8 | 6 | 8 | 9 | 8 | 8 | 54/70 | Competitivo |
| 4 | Budget Guardian | 8 | 7 | 7 | 8 | 7 | 8 | 6 | 51/70 | Competitivo |
| 5 | Expense Reconciliation | 7 | 6 | 8 | 7 | 6 | 7 | 7 | 48/70 | Competitivo |
| 6 | Travel Copilot | 7 | 6 | 5 | 7 | 8 | 6 | 7 | 46/70 | Competitivo |
| 7 | Carbon Travel Budget | 6 | 7 | 7 | 6 | 7 | 7 | 6 | 46/70 | Competitivo |
| 8 | TripROI | 8 | 8 | 3 | 8 | 5 | 7 | 5 | 44/70 | Execução fraca |
| 9 | Ghost Trip Detector | 7 | 8 | 4 | 7 | 7 | 7 | 4 | 44/70 | B2C negativo |
| 10 | Group Travel Optimizer | 6 | 6 | 7 | 6 | 6 | 6 | 6 | 43/70 | Baixa inovação |
| 11 | Happy Points | 6 | 4 | 6 | 7 | 5 | 7 | 7 | 42/70 | Já existe (Rocketrip) |
IA que analisa dados históricos e otimiza automaticamente as políticas de viagem corporativa — com dados reais e aplicação via API
Agente que coleta todos os dados de viagens (travel BI, expenses, aprovações) via Onfly API e BigQuery, identifica onde as políticas são muito restritivas ou permissivas, e sugere ajustes com impacto financeiro calculado. Com um clique, aplica a nova regra via PUT /settings/travel-policy. Exemplo: "70% dos hotéis em SP estouram o limite de R$400 — ajustar para R$480 economiza R$12k/mês em reprocessamento de aprovações."
Booking completo por conversa no WhatsApp/Slack — "Preciso ir pra SP quinta" → agente faz tudo sem abrir a plataforma
Agente Claude no WhatsApp que faz o booking completo via Onfly API (5-step flow: search destination → search availability → get details → validate → checkout). Zero fricção para o viajante. Usa Onfly API para buscar voos e hotéis com preços reais e filtros de política automáticos. "Skills no Claude Cowork" era uma das ideias sugeridas pelo hackathon.
Previsão preditiva de estouro de orçamento por centro de custo — "Comercial vai estourar em 18 dias no ritmo atual"
Agente que monitora budget real-time via Onfly API, cruza com reservas ativas e despesas pendentes, e projeta quando cada centro de custo vai estourar o orçamento. Sugere realocação entre setores. BigQuery tem a tabela fact_budget_complete_balance com Planned/Realized/Balance por mês e cost center — dados 100% reais disponíveis.
Cruza transações do cartão com despesas criadas — detecta gaps e pede foto do recibo via WhatsApp automaticamente
Agente que lê todas as transações do cartão corporativo (/blue/transaction) e cruza com despesas criadas (/expense/expenditure). Detecta transações sem comprovante, duplicadas ou com valor divergente. Auto-cria a despesa faltante e pede a foto do recibo via WhatsApp. É o match do cartão Onfly com o módulo de despesas.
Bot WhatsApp/Slack que acompanha o viajante durante toda a viagem — restaurante, recibo, atraso, tudo por chat
Concierge inteligente via WhatsApp para o viajante durante a trip. "Restaurante perto do hotel até R$80?" → sugere. "Táxi R$45" → foto → despesa criada no RDV automaticamente. "Meu voo atrasou" → busca alternativa. Interface natural, zero app switching. Hermes Agent tem o gateway WhatsApp nativo pronto.
Budget financeiro + de carbono por time — sugestões trem vs avião, ESG dashboard para juíza da ArcelorMittal
Cada time recebe um budget financeiro e de carbono. Agente sugere videocall ao invés de viagem quando carbon budget está apertado. BigQuery já tem campo co2_emission_kg nas flight_orders. Dashboard ESG com gráficos de emissões por mês. A juíza Carolina Pusceddu da ArcelorMittal tem forte agenda ESG.
"Essa viagem valeu a pena?" — IA que mede o ROI real de cada viagem corporativa
Dashboard que cruza custo total da viagem com sinais de resultado — reunião virou negócio? NPS do cliente subiu? "Viagens para SP geraram 3.2x ROI, viagens para RJ 0.4x". Toda CFO sonha com essa pergunta respondida. Inovação alta (9), problema real (8). Porém, executar em 6h é quase impossível: de onde vêm os dados de "resultado"? Sem CRM integrado, é input manual.
Detecta padrões de fraude e desperdício cross-company — "João viaja toda sexta sem reunião no calendar"
IA que analisa padrões suspeitos em viagens e despesas: "Despesas sempre R$149 (limite é R$150)", "3 colaboradores na mesma cidade sem overlap de agenda", "Taxa de hotel sempre exatamente no teto". Pattern detection com BigQuery + dados de viagens. Demo dramático ao encontrar fraude em dados mock.
Detecta múltiplas pessoas indo ao mesmo destino e agrupa para economizar — "5 pessoas VTEX Day SP, economizei R$3.200"
Analisa todas as reservas de viagem e detecta quando múltiplos colaboradores vão ao mesmo destino em datas próximas. Sugere: mesmo voo, hotel em bloco (desconto), transfer compartilhado. Saving quantificável e auditável. API da Onfly tem travel orders por data/destino. Execução sólida, mas baixa inovação.
Gamificação de economia — colaborador ganha pontos por escolhas mais baratas, resgata créditos na plataforma OnHappy
Colaborador ganha "happy points" quando escolhe opção mais barata que o limite da política. Cálculo: economia × 50% = pontos. Pontos viram créditos na OnHappy (plataforma de viagens a lazer da Onfly). Sinergia real entre produtos. Linkada à OnHappy Premiações que já existe. Porém a Rocketrip/Mondee já faz exatamente isso nos EUA.
A ideia é democratizar a inovação interna: qualquer colaborador da empresa pode ter uma ideia de produto ou melhoria, mas o caminho para transformar isso em realidade é cheio de atrito — quem contato, como documentar, como validar. A Fábrica de Ideias remove esse atrito completamente. O colaborador conversa com o chatbot, descreve o problema que quer resolver, e o sistema conduz uma entrevista estruturada (inspirada no fluxo do hackathon-brainstorm), faz pesquisa automática de mercado, gera uma spec completa, e ainda pode gerar um MVP funcional usando Lovable + Claude Code. O resultado é um produto em produção com landing page, não um slide deck. Aplicável ao ecossistema Onfly: qualquer colaborador pode propor um mini-produto de viagem ou despesa, com validação automática de fit com o que já existe.