✦ Hackathon Onfly Tech — 8 de Abril de 2026

11 ideias. 1 escolhida.

Sessão de brainstorm completa com avaliação por 7 critérios (70 pontos). Dados reais. Zero mock. WhatsApp.

11ideias avaliadas
62pontos / 70
3pessoas no time
6hde build
7.530cancelamentos reais
✦ Ideia escolhida
TravelGuard
Agente IA de Disrupção para Viagens Corporativas — do cancelamento à resolução em 30 segundos
62/7088.6% do máximo
Problema
9
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Inovação
8
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Execução
8
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Impacto
9
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Apresentação
10
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Onfly
9
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B2B/B2C
9
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Agente autônomo que monitora todos os voos corporativos ativos via AviationStack API. Quando detecta cancelamento ou atraso grave, busca alternativas com preços reais do ecossistema Onfly (filtradas pela política corporativa), e notifica o viajante via WhatsApp com aprovação em um toque. Usa BigQuery com 961k+ voos reais para calcular score de risco por rota. 3 horas → 30 segundos.

AviationStack API Onfly API (144 endpoints) BigQuery (961k voos reais) WhatsApp OpenRouter LLM Bun + Hono React 19 + Vite Drizzle ORM WebSockets Zero Mock
✦ Por que TravelGuard ganhou
🎬
Demo mais dramático
Cancelar um voo ao vivo e ver o agente resolver em 30 segundos. Nenhuma outra ideia tem esse nível de "wow" imediato e visual.
📊
Dados 100% reais
7.530 cancelamentos reais do BigQuery. 961k+ voos históricos. Status de voo real via AviationStack. Nenhum dado inventado para impressionar.
Gap confirmado da Onfly
Onfly não tem monitoramento proativo de voos. É um gap documentado que a própria empresa reconhece. Navan (concorrente) é reativo, não proativo.
👥
Win-win-win
Viajante: resolvido em minutos. Gestor: visibilidade total. Onfly: diferenciador estratégico vs Navan/Concur. Todos ganham, B2B e B2C.
Execução viável em 6h
AviationStack (cadastro instantâneo), Onfly API pública, BigQuery já configurado. Divisão clara entre 3 pessoas. Sem dependências bloqueantes.
📱
WhatsApp = 100% BR
Todo viajante brasileiro usa WhatsApp. A notificação chegando no celular ao vivo é um momento de conexão emocional com a plateia.
✦ Fluxo da demo ao vivo (4 minutos)
Dashboard com 3 voos ativos
Score de risco por rota (BigQuery)
Agente detecta voo cancelado (AviationStack real)
Busca 3 alternativas (Onfly API)
WhatsApp chega no celular ao vivo
Viajante confirma → resolvido
⚡ Momento WOW: Do cancelamento detectado à confirmação da solução em menos de 30 segundos — ao vivo na tela + WhatsApp no celular. Zero mock. 100% real.
✦ Produto em produção
TravelGuard Landing Page
Landing Page
travelguard.vinicius-rocha.com
TravelGuard Dashboard
Dashboard — Visão Geral da Frota
app.travelguard.vinicius-rocha.com
✦ Demo ao vivo
TravelGuard — Demo completo
Do cancelamento detectado à resolução via WhatsApp em menos de 30 segundos
✦ Stack definida
Runtime
Bun
Backend
Hono + Drizzle ORM + Zod
Database
PostgreSQL (Railway)
Frontend
React 19 + Vite + TanStack
UI
Tailwind v4 + Radix + Recharts
Real-time
WebSockets (Hono nativo)
LLM
OpenRouter → Gemini Flash
WhatsApp
Twilio Sandbox
Flight API
AviationStack
Analytics
BigQuery (dw-onfly-prd)
Deploy
Railway + Vercel
Lint/Format
Biome + Husky
✦ Ranking completo — 7 critérios

P=Problema · I=Inovação · E=Execução · Im=Impacto · A=Apresentação · O=Onfly · B=B2B/B2C

# Ideia PIEImAOB Total Status
1 🏆 TravelGuard 98891099 62/70 Escolhida
2 Policy Autopilot 8969897 56/70 Top Contender
3 Travel Concierge 7868988 54/70 Competitivo
4 Budget Guardian 8778786 51/70 Competitivo
5 Expense Reconciliation 7687677 48/70 Competitivo
6 Travel Copilot 7657867 46/70 Competitivo
7 Carbon Travel Budget 6776776 46/70 Competitivo
8 TripROI 8838575 44/70 Execução fraca
9 Ghost Trip Detector 7847774 44/70 B2C negativo
10 Group Travel Optimizer 6676666 43/70 Baixa inovação
11 Happy Points 6467577 42/70 Já existe (Rocketrip)
✦ Todas as ideias — clique para expandir
#2 Policy Autopilot
56/70

IA que analisa dados históricos e otimiza automaticamente as políticas de viagem corporativa — com dados reais e aplicação via API

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Agente que coleta todos os dados de viagens (travel BI, expenses, aprovações) via Onfly API e BigQuery, identifica onde as políticas são muito restritivas ou permissivas, e sugere ajustes com impacto financeiro calculado. Com um clique, aplica a nova regra via PUT /settings/travel-policy. Exemplo: "70% dos hotéis em SP estouram o limite de R$400 — ajustar para R$480 economiza R$12k/mês em reprocessamento de aprovações."

✅ Forças: Maior score de Inovação (9/10) — ninguém faz isso. Usa PUT na policy API = integração nativa. CFO dream tool.
⚠️ Fraquezas: Precisa de mock data muito bem construído. Demo menos dramática que TravelGuard. Execução apertada em 6h.
GET /travel/order/* (BI) GET /expense/expenditure GET /settings/travel-policy/policy PUT /settings/travel-policy/approval-group BigQuery
#3 Travel Concierge Agent
54/70

Booking completo por conversa no WhatsApp/Slack — "Preciso ir pra SP quinta" → agente faz tudo sem abrir a plataforma

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Agente Claude no WhatsApp que faz o booking completo via Onfly API (5-step flow: search destination → search availability → get details → validate → checkout). Zero fricção para o viajante. Usa Onfly API para buscar voos e hotéis com preços reais e filtros de política automáticos. "Skills no Claude Cowork" era uma das ideias sugeridas pelo hackathon.

✅ Forças: Demo espetacular ao vivo (msg → reserva em 30s). B2C excelente. Gap confirmado pela Onfly.
⚠️ Fraquezas: Booking flow tem 5 steps por modal — integrar tudo em 6h é arriscado. Pode parecer que compete com o próprio app da Onfly.
GET /geolocation/search-destination GET /hotel/search POST /hotel/finish-checkout GET /settings/travel-policy/policy WhatsApp API
#4 Budget Guardian
51/70

Previsão preditiva de estouro de orçamento por centro de custo — "Comercial vai estourar em 18 dias no ritmo atual"

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Agente que monitora budget real-time via Onfly API, cruza com reservas ativas e despesas pendentes, e projeta quando cada centro de custo vai estourar o orçamento. Sugere realocação entre setores. BigQuery tem a tabela fact_budget_complete_balance com Planned/Realized/Balance por mês e cost center — dados 100% reais disponíveis.

✅ Forças: CFO dream tool. Dados 100% na API. Execução mais segura tecnicamente. Menor risco das top 4.
⚠️ Fraquezas: Demo menos dramática. B2C fraco — viajante não se beneficia diretamente. Previsão linear pode parecer simplista.
GET /settings/budget GET /settings/cost-center GET /travel/order/* (todos modais) GET /expense/expenditure BigQuery fact_budget_complete_balance
#5 Smart Expense Reconciliation
48/70

Cruza transações do cartão com despesas criadas — detecta gaps e pede foto do recibo via WhatsApp automaticamente

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Agente que lê todas as transações do cartão corporativo (/blue/transaction) e cruza com despesas criadas (/expense/expenditure). Detecta transações sem comprovante, duplicadas ou com valor divergente. Auto-cria a despesa faltante e pede a foto do recibo via WhatsApp. É o match do cartão Onfly com o módulo de despesas.

✅ Forças: Melhor score de Execução (8/10). API tem tudo necessário. Win-win B2B/B2C.
⚠️ Fraquezas: Ramp já faz reconciliação automática. Overlap parcial com Trust Expense. Demo sem momento wow.
GET /blue/transaction GET /expense/expenditure POST /expense/expenditure POST /general/attachment WhatsApp
#6 Travel Copilot (Bot de Viagem)
46/70

Bot WhatsApp/Slack que acompanha o viajante durante toda a viagem — restaurante, recibo, atraso, tudo por chat

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Concierge inteligente via WhatsApp para o viajante durante a trip. "Restaurante perto do hotel até R$80?" → sugere. "Táxi R$45" → foto → despesa criada no RDV automaticamente. "Meu voo atrasou" → busca alternativa. Interface natural, zero app switching. Hermes Agent tem o gateway WhatsApp nativo pronto.

✅ Forças: Demo ao vivo impactante. B2C fortíssimo. Hermes Agent acelera build.
⚠️ Fraquezas: Escopo muito amplo pra 6h. WhatsApp Business API setup pesado. "Chatbot de viagem" é conceito previsível.
#7 Carbon Travel Budget
46/70

Budget financeiro + de carbono por time — sugestões trem vs avião, ESG dashboard para juíza da ArcelorMittal

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Cada time recebe um budget financeiro e de carbono. Agente sugere videocall ao invés de viagem quando carbon budget está apertado. BigQuery já tem campo co2_emission_kg nas flight_orders. Dashboard ESG com gráficos de emissões por mês. A juíza Carolina Pusceddu da ArcelorMittal tem forte agenda ESG.

✅ Forças: Nicho ESG, diferenciação. CO2 já está nos dados do BigQuery. Dashboard visual bonito.
⚠️ Fraquezas: ESG não é urgente pra maioria dos clientes Onfly hoje. Impacto limitado. Nicho demais.
#8 TripROI
44/70

"Essa viagem valeu a pena?" — IA que mede o ROI real de cada viagem corporativa

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Dashboard que cruza custo total da viagem com sinais de resultado — reunião virou negócio? NPS do cliente subiu? "Viagens para SP geraram 3.2x ROI, viagens para RJ 0.4x". Toda CFO sonha com essa pergunta respondida. Inovação alta (9), problema real (8). Porém, executar em 6h é quase impossível: de onde vêm os dados de "resultado"? Sem CRM integrado, é input manual.

✅ Forças: Conceito genuinamente novo. CFO pagaria qualquer preço se funcionasse.
⚠️ Fraquezas: Execução 3/10 — sem fonte de dados de "resultado". Demo seria com dados inventados. Juízes vão perguntar "de onde vêm esses números?"
#9 Ghost Trip Detector
44/70

Detecta padrões de fraude e desperdício cross-company — "João viaja toda sexta sem reunião no calendar"

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IA que analisa padrões suspeitos em viagens e despesas: "Despesas sempre R$149 (limite é R$150)", "3 colaboradores na mesma cidade sem overlap de agenda", "Taxa de hotel sempre exatamente no teto". Pattern detection com BigQuery + dados de viagens. Demo dramático ao encontrar fraude em dados mock.

✅ Forças: Demo dramático. Inovação real em pattern detection. Finance/compliance adoram.
⚠️ Fraquezas: B2C negativo (viajante é o "suspeito"). Mock data critical — sem dados ricos a demo cai. Narrativa delicada num hackathon.
#10 Group Travel Optimizer
43/70

Detecta múltiplas pessoas indo ao mesmo destino e agrupa para economizar — "5 pessoas VTEX Day SP, economizei R$3.200"

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Analisa todas as reservas de viagem e detecta quando múltiplos colaboradores vão ao mesmo destino em datas próximas. Sugere: mesmo voo, hotel em bloco (desconto), transfer compartilhado. Saving quantificável e auditável. API da Onfly tem travel orders por data/destino. Execução sólida, mas baixa inovação.

✅ Forças: Execução limpa e segura. Saving quantificável.
⚠️ Fraquezas: Infrequente. Baixa inovação (é lógica de filtro). Demo sem drama. Não é transformador.
#11 Happy Points
42/70

Gamificação de economia — colaborador ganha pontos por escolhas mais baratas, resgata créditos na plataforma OnHappy

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Colaborador ganha "happy points" quando escolhe opção mais barata que o limite da política. Cálculo: economia × 50% = pontos. Pontos viram créditos na OnHappy (plataforma de viagens a lazer da Onfly). Sinergia real entre produtos. Linkada à OnHappy Premiações que já existe. Porém a Rocketrip/Mondee já faz exatamente isso nos EUA.

✅ Forças: Sinergia com OnHappy é genuína. Win-win-win. Dados todos na Onfly API.
⚠️ Fraquezas: Rocketrip já faz (score de Inovação 4/10). OnHappy Premiações já existe (vouchers). Browser extension = scope creep.
✦ Nova ideia — surgiu durante a sessão
💡 Ideia em Exploração
Fábrica de Ideias
Chatbot zero-fricção que transforma qualquer ideia de colaborador em MVP pronto — research automático, entrevista guiada, spec gerada, produto deployado
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Entrevista Guiada
Chatbot entrevista o colaborador com perguntas estruturadas sobre o problema, solução e usuários. Nenhum conhecimento técnico necessário.
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Research Automático
Pesquisa competidores, valida o problema com dados reais, verifica se já existe solução no mercado — tudo automaticamente.
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Spec Gerada
Gera automaticamente: PRD, user stories, critérios de aceite, stack recomendada, estimativa de build. Pronto pra desenvolver.
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MVP Deployado
Usa Lovable + Claude Code pra gerar o código e deployar automaticamente. Do chat ao produto em produção.
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Avaliação de Viabilidade
Score automático de impacto, esforço e alinhamento estratégico. Prioriza o que vale a pena construir.
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Para Qualquer Colaborador
Acesso por WhatsApp ou web. Sem necessidade de conhecimento técnico ou de produto. A IA faz a parte difícil.

A ideia é democratizar a inovação interna: qualquer colaborador da empresa pode ter uma ideia de produto ou melhoria, mas o caminho para transformar isso em realidade é cheio de atrito — quem contato, como documentar, como validar. A Fábrica de Ideias remove esse atrito completamente. O colaborador conversa com o chatbot, descreve o problema que quer resolver, e o sistema conduz uma entrevista estruturada (inspirada no fluxo do hackathon-brainstorm), faz pesquisa automática de mercado, gera uma spec completa, e ainda pode gerar um MVP funcional usando Lovable + Claude Code. O resultado é um produto em produção com landing page, não um slide deck. Aplicável ao ecossistema Onfly: qualquer colaborador pode propor um mini-produto de viagem ou despesa, com validação automática de fit com o que já existe.